搜索资源列表
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
function_swarm
- 粒子群优化(Partical Swarm Optimization - PSO) 算法是近年来发展起来的一种新的进化算法( Evolu2tionary Algorithm - EA) .PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似-Simple scr ipt for particle swarm optimization, easy to modify.
lssvmpso
- 简单的遗传算法用于优化使用PSO算法的参数。 -SIMPLE GENETICAL GORITHM To optimize parameters by using the PSO algorithm.
Metaheurisics
- 介绍遗传算法、模拟退火、一群算法、粒子群算法解决布局优化问题-Introduced genetic algorithm, simulated annealing, a group of algorithm, particle swarm optimization (pso) algorithm to solve layout optimization problems
facility-layout-problems
- 将布局问题转化为优化问题，利用只能优化算法求解，包括遗传算法、模拟退火、一群算法、粒子群算法-Will the layout problem is transformed into optimization problem, and use only optimization algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing, a group of algorithm, particle swarm optimization
apso
- pso优化算法，粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
Appso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
dsaddsafds
- PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该 算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算 法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的 优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s performance completely depends
112
- 粒子群算法和遗传算法两种优化算法 《精通MATLAB最优化计算》中的部分代码-Two optimization algorithm of PSO and genetic algorithm Part of the code in the 《proficient MATLAB optimization calculation》
PSO_GA_SVM
- 利用遗传算法GA和粒子群算法PSO对SVM进行优化-GA genetic algorithm and particle swarm optimization PSO to optimize the SVM
PSOTool
- 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
PSOPC
- 粒子群算法的智能优化，PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解-Particle swarm intelligence optimization, PSO algorithm is an evolutionary algorithm, and genetic algorithm similarity, it is also starting from a random solution, find the optimal solution by it
The-Multi-user-Detection-ALGORITHM
- 联合智能(JI-MUD)多用户检测算法是由粒子群优化(PSO)算法,遗传算法(GA)和模拟退火(SA)算法-the joint intelligent multi-user detection (JI-MUD) algorithm which was composed by particle swarm optimization (PSO) algorithm, genetic algorithm (GA) and simulated annealing (SA) algorithm was p
PSOBP502
- Parsopoulos等采用罚函数法，利用非固定多段映射函数对约束优化问题进行转化，再利用PSO算法求解转化后问题，仿真结果显示PSO算法相对遗传算法更具有优越性，但其罚函数的设计过于复杂，不利于求解；Hu等采用可行解保留政策处理约束，即一方面更新存储中所有粒子时仅保留可行解，另一方面在初始化阶段所有粒子均从可行解空间取值，然而初始可行解空间对于许多问题是很难确定的；Ray等提出了具有多层信息共享策略的粒子群原理来处理约束，根据约束矩阵采用多层Pareto排序机制来产生优良粒子，进而用一些优良的
code
- 这是我自己编写的二进制频谱分配算法的代码，分别用粒子群算法和遗传算法实现.-spectrum allocation code for PSO and GA
genetic
- 用MATlab实现的遗传算法，i比较简单，适用于刚学习粒子群算法的人，大家可以交流一下-MATlab genetic algorithm, relatively simple, suitable for people new to the study of the particle swarm optimization (pso) algorithm, we can discuss
ACO-PID
- 除了蚁群算法，可用于PID参数优化的智能算法还有很多，比如遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、人工鱼群算法，等等。-In addition to the ant colony algorithm, can be used in the intelligent algorithm of PID parameter optimization and there are many, such as genetic algorithm, simulated annealing algorithm, pa
psopt
- 粒子群算法，类似于遗传算法工具箱的调用语句-pso code
GAaPSO
- MATLAB环境下，有关遗传算法以及粒子群算法的程序-the program of GA and PSO in matlab
Intelligent-algorithm
- 智能算法，包括粒子群，改进粒子群，改进遗传算法等，可用于预测等领域！-Intelligent algorithms, including PSO, improved particle swarm, improved genetic algorithm can be used to predict other fields!